注：近日，愛(ài)分析聯(lián)合創(chuàng)始人張揚(yáng)在天堂硅谷信息技術(shù)閉門會(huì)上做了精彩發(fā)言，以下根據(jù)其講話實(shí)錄整理而成。
大家好！首先，我先簡(jiǎn)單介紹一下愛(ài)分析，大部分人了解我們可能通過(guò)公眾號(hào)，我們?nèi)粘９ぷ髦饕钦{(diào)研企業(yè)，調(diào)研的主要都是甲方，包括沃爾瑪，招商銀行，招行消費(fèi)金融等，通過(guò)甲方的視角了解我們關(guān)注的上游企業(yè)真實(shí)的關(guān)鍵能力到底怎么樣，技術(shù)、研究落地到場(chǎng)景能力到底怎么樣，額外要對(duì)產(chǎn)業(yè)上的企業(yè)進(jìn)行采訪和調(diào)研。楊娟總和艾小斌總也都是我們愛(ài)分析客戶。
在我之前演講安排的主題是金融科技領(lǐng)域各種各樣的場(chǎng)景，到我這里剛好稍微調(diào)整和過(guò)渡一下，第一方面主要分享的是未來(lái)2-3年新的一些技術(shù)路線，主要講我們看到的技術(shù)與用戶匹配度。第二個(gè)是講行業(yè)的應(yīng)用，在金融方面，上午嘉賓大部分都在講銀行，銀行這個(gè)場(chǎng)景我們看了3-4年，從去年下半年開(kāi)始儲(chǔ)備的行業(yè)是保險(xiǎn)，待會(huì)主要跟大家分享保險(xiǎn)。
首先，是技術(shù)，我們每年年初都會(huì)開(kāi)一次創(chuàng)新大會(huì)，今年年初定位的主題是人工智能，其中一個(gè)核心是知識(shí)圖譜。大家能看到知識(shí)圖譜在2019年各個(gè)行業(yè)在快速的落地，今天下午的技術(shù)場(chǎng)就變成一個(gè)典型的標(biāo)桿案例展示，包括公安和醫(yī)療領(lǐng)域。醫(yī)療叫醫(yī)療大數(shù)據(jù)，其實(shí)里面核心還是知識(shí)圖譜技術(shù)，今年在醫(yī)療領(lǐng)域中可以看到比較明確的一些進(jìn)展，主要是國(guó)家行政機(jī)構(gòu)有智慧醫(yī)療的政策，智慧醫(yī)院在建設(shè)的過(guò)程當(dāng)中有等級(jí)的要求，因此推動(dòng)了技術(shù)應(yīng)用的快速落地。醫(yī)療的人工智能本質(zhì)上是作為一個(gè)醫(yī)生在診療過(guò)程當(dāng)中輔助的工具。
在醫(yī)療落地情況比較好是因?yàn)樗械尼t(yī)療診療有明確的診療手冊(cè)，本質(zhì)上是標(biāo)準(zhǔn)化，現(xiàn)在用IOT的技術(shù)能夠把數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，把已經(jīng)沉淀下來(lái)的知識(shí)代碼化，再算法化，是一個(gè)非常順利成章的過(guò)程。除了醫(yī)療行業(yè)，另外一個(gè)IOT做的比較多的是金融，是AI深入去落地很好的一個(gè)新方向，本身金融的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相對(duì)來(lái)是比較好的，但是它需要時(shí)間和實(shí)踐的積累，但是它并不如大家想的那么快。
今年我們主要講數(shù)字孿生，核心的原因是它是一個(gè)新的東西，在行業(yè)實(shí)際的情況中，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)虛擬世界的數(shù)據(jù)在過(guò)往的2-3年里面大量的落地，基本上你能看到的小公司有原始數(shù)據(jù)相關(guān)的一些廠商基本上全都在做。電信運(yùn)營(yíng)商很早就開(kāi)始做了，移動(dòng)數(shù)據(jù)是最貴的，拿出來(lái)最慢，但是今年看到移動(dòng)開(kāi)始在匯集數(shù)據(jù)，尤其在金融行業(yè)里面。比方說(shuō)保險(xiǎn)領(lǐng)域，它跟招商銀行合作，基本上是把移動(dòng)一個(gè)省一個(gè)省來(lái)開(kāi)放，跟招商銀行聯(lián)合合作去做精準(zhǔn)營(yíng)銷。其實(shí)運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)已經(jīng)被開(kāi)發(fā)的差不多了，互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)所有的能想到的，從原來(lái)做交易到做客戶端的信息流也被充分開(kāi)發(fā)了，即使是頭條也在做各種各樣的貸款，對(duì)看到的所有的在線化結(jié)構(gòu)化比較好的領(lǐng)域都拿出來(lái)做分析。
所以純粹虛擬世界的數(shù)據(jù)分析已經(jīng)過(guò)了最大的爆發(fā)期，未來(lái)幾年核心的是看到一些新的數(shù)據(jù)分析可以支持這樣的服務(wù)。因此，落地的時(shí)候我們?cè)敢馊ブv保險(xiǎn)，保險(xiǎn)保的不光是保人，還有保物，在保物的過(guò)程當(dāng)中，就是需要知道物體的狀態(tài)，物聯(lián)網(wǎng)是很核心和關(guān)鍵的一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施，所以保險(xiǎn)是IOT很重要的一個(gè)領(lǐng)域。
另外一個(gè)很重要的應(yīng)用領(lǐng)域是物流，物流的效率其實(shí)是很低的，我們看到我們大的兩個(gè)客戶都是60-70億的運(yùn)費(fèi)水平，但它的利潤(rùn)只有2000-3000萬(wàn)。用數(shù)據(jù)來(lái)提升效率運(yùn)營(yíng)水平的潛力很大，企業(yè)有很強(qiáng)的動(dòng)力把物流的利潤(rùn)往上提，長(zhǎng)期來(lái)講他提升1%的利潤(rùn)率還是非常可能的，所以物流也是物聯(lián)網(wǎng)很大的應(yīng)用領(lǐng)域。
還有一個(gè)是零售，現(xiàn)階段我們看到的MVP行業(yè)里第一個(gè)就是零售，核心的原因就是零售的品牌商和渠道商。在調(diào)研過(guò)程當(dāng)中，我們能發(fā)現(xiàn)2019年他們對(duì)于數(shù)據(jù)的價(jià)值認(rèn)知有很明顯的改變，最直接的原因是數(shù)據(jù)中臺(tái)的洗腦，現(xiàn)階段他們切數(shù)據(jù)中臺(tái)的時(shí)候主要是通過(guò)大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)很重要的出發(fā)點(diǎn)就是你要有數(shù)據(jù)源，因?yàn)榇蟛糠制髽I(yè)可處理可應(yīng)用的數(shù)據(jù)源沒(méi)有你認(rèn)為的那么多。舉個(gè)例子，比如說(shuō)KFC百勝，其實(shí)它存的數(shù)據(jù)量是挺大，但基本上都是批注，不是流處理，但做數(shù)據(jù)分析和知識(shí)圖譜強(qiáng)調(diào)很強(qiáng)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性。這個(gè)過(guò)程當(dāng)中你會(huì)看到很多時(shí)候線上的數(shù)據(jù)時(shí)間單位是秒，線下的數(shù)據(jù)是天，這個(gè)數(shù)據(jù)一致性差距是挺大的，最后去做模型，根據(jù)線下大量數(shù)據(jù)去考核模型，會(huì)發(fā)現(xiàn)很多不匹配的現(xiàn)象。通過(guò)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)錄和壓縮，丟失了很多原始用戶畫像，這些數(shù)據(jù)去做模型，放到線上去推轉(zhuǎn)，放在一個(gè)實(shí)時(shí)的環(huán)境，其實(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題很多。這個(gè)過(guò)程當(dāng)中，你要想用什么樣的方式幫它把原始的線下批處理的數(shù)據(jù)做得更好，需要有很強(qiáng)的用戶畫像數(shù)據(jù)，說(shuō)白了就是你要有自己的數(shù)據(jù)源，然后用你的數(shù)據(jù)把用戶畫像做的很全，這也是數(shù)據(jù)中臺(tái)落地特別好的方式。
比如零售領(lǐng)域，靠技術(shù)去切其實(shí)是挺累的，因?yàn)閿?shù)據(jù)治理這一塊如果你沒(méi)有自己的數(shù)據(jù)源，發(fā)現(xiàn)治理完了是不能用的，線上和線下的數(shù)據(jù)沒(méi)法掌控，所以最好的方式是與BATJ、SDK或者一些數(shù)據(jù)廠商的背景來(lái)去合作。
還有就是人工智能領(lǐng)域，剛才也提到了技術(shù)爆發(fā)的角度來(lái)說(shuō)沒(méi)有那么大規(guī)模的成熟技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，包括語(yǔ)音，CV，文本處理等，這些技術(shù)的成熟的爆發(fā)期過(guò)了。AI這個(gè)領(lǐng)域在技術(shù)層面它到了一個(gè)相對(duì)來(lái)說(shuō)比較平穩(wěn)的階段，如果它沒(méi)有數(shù)據(jù)源補(bǔ)進(jìn)來(lái)，它是一個(gè)滲透速度比過(guò)去2-3年要慢的領(lǐng)域。
所以基本上你可以看到企業(yè)間核心的差別是IOT線下的數(shù)據(jù)如何作為新的數(shù)據(jù)源補(bǔ)充進(jìn)來(lái)，來(lái)幫助把業(yè)務(wù)做的更好，所以這個(gè)是IOT在未來(lái)2-3年核心要改變的事情。IOT技術(shù)本身沒(méi)有太大不足的問(wèn)題，原來(lái)滲透的時(shí)候各種各樣的問(wèn)題幾乎都是因?yàn)橛布O(shè)備成本的問(wèn)題。舉個(gè)例子像貨車，貨車IOT其實(shí)無(wú)非就是兩個(gè)攝像頭，一個(gè)放在車?yán)锶タ此男旭偮肪€，一個(gè)放在駕駛艙里做人臉識(shí)別，識(shí)別駕駛員是否駕駛疲勞。兩個(gè)攝像頭簡(jiǎn)單的CV技術(shù)就能實(shí)現(xiàn)，它對(duì)于實(shí)時(shí)性要求沒(méi)那么高，所以這個(gè)過(guò)程中不是技術(shù)難度問(wèn)題。比方說(shuō)一個(gè)大貨車正常情況下，它裝了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的投資大概在1000-2000塊錢，問(wèn)題的關(guān)鍵是這個(gè)錢誰(shuí)出不明確，因此導(dǎo)致滲透速度很慢。但現(xiàn)在貨車這個(gè)領(lǐng)域是政府有要求的來(lái)幫助政府解決問(wèn)題，因?yàn)檎呐浜贤苿?dòng)，這個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地的很快。
另外就是對(duì)于物流企業(yè)，企業(yè)本身有很高的成本費(fèi)率，利用數(shù)據(jù)技術(shù)幫助物流企業(yè)降低費(fèi)用就能實(shí)現(xiàn)很大的利潤(rùn)增長(zhǎng)。本質(zhì)上來(lái)講對(duì)物流卡車的司機(jī)去監(jiān)控起來(lái)，監(jiān)控他的行為，貨物的裝載量，油耗，保養(yǎng)，ETC，所以我們看到物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域硬件已經(jīng)包進(jìn)去了，一旦進(jìn)去以后就會(huì)有新的數(shù)據(jù)源，再結(jié)合新的技術(shù)這個(gè)領(lǐng)域會(huì)有爆發(fā)性增長(zhǎng)。這個(gè)是未來(lái)2-3年核心的IOT給這個(gè)行業(yè)帶來(lái)一些不一樣的變革和改變。
數(shù)字孿生主要是工業(yè)領(lǐng)域，我們大概看了3-4年，每年來(lái)看總是會(huì)比較失望。核心的原因就是工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的閉塞和難以搜集。浙江省說(shuō)自己的工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)是-2.7%，工業(yè)企業(yè)全部都在收入下降，你看過(guò)這些所有的大數(shù)據(jù)和工業(yè)AI企業(yè)沒(méi)有一個(gè)是幫助他們解決收入問(wèn)題。你幫他解決的是設(shè)備，檢測(cè)和財(cái)產(chǎn)問(wèn)題，解決的成本和效率的問(wèn)題，但幫他解決不了訂單的問(wèn)題，這個(gè)是導(dǎo)致在工業(yè)場(chǎng)景滲透比較慢的原因。所以企業(yè)做機(jī)器人，做設(shè)備排障，但你會(huì)發(fā)現(xiàn)它沒(méi)有到爆發(fā)點(diǎn)，因?yàn)閹退鉀Q不了工藝的問(wèn)題，解決不了材料的問(wèn)題，解決不了基礎(chǔ)零部件的問(wèn)題，這是數(shù)據(jù)沒(méi)辦法幫他去解決的。
未來(lái)有可能去解決的一個(gè)方式，就是所謂的工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字孿生，比方說(shuō)像造一個(gè)大飛機(jī)，他們叫CPS系統(tǒng)，是進(jìn)行虛擬和模擬空間中映射的過(guò)程，原來(lái)影響是單一的，相當(dāng)于我建一個(gè)大飛機(jī)是線上和幾百萬(wàn)的零部件應(yīng)該怎么樣搭配和組合，但實(shí)際上他控制不了線下，線下是一個(gè)很多元化的網(wǎng)絡(luò)方式解決的，是最難的一個(gè)點(diǎn)。數(shù)字孿生解決的問(wèn)題是線上虛擬環(huán)境的變化，怎么樣自動(dòng)化會(huì)對(duì)應(yīng)到線下供應(yīng)商的體系，然后零部件的配件體系自動(dòng)化去運(yùn)營(yíng)和調(diào)整，這個(gè)是未來(lái)長(zhǎng)期工業(yè)領(lǐng)域有價(jià)值的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，但還比較遠(yuǎn)。
現(xiàn)階段實(shí)際上能做就是工廠內(nèi)的領(lǐng)域，比方說(shuō)家居行業(yè)，因?yàn)榧揖舆@個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)品要高擴(kuò)展性，柔性生產(chǎn)效率要比較高，A股家居上市公司索菲亞是一個(gè)代表，他們的柔性生產(chǎn)水平已經(jīng)很高了，它能夠做到很高的非標(biāo)的柔性生產(chǎn)一些要求。在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中有家公司叫三維家，把所有的圖紙前期設(shè)計(jì)都做好，相當(dāng)于把CAD替代掉，然后到自己的社會(huì)化工廠去開(kāi)展智能排產(chǎn)，是現(xiàn)在我們看到的最靠近數(shù)字孿生的應(yīng)用。但這個(gè)應(yīng)用還需要時(shí)間，因?yàn)槟阋ＷC社會(huì)化的工廠足夠多的訂單，而且要建設(shè)社會(huì)化的工廠，要能夠保證他產(chǎn)能做到一個(gè)億以上。所有可以在幾百個(gè)零部件，高級(jí)一些的領(lǐng)域內(nèi)的加工工廠去進(jìn)行滲透，這個(gè)其實(shí)是未來(lái)3-5年核心的一個(gè)新的領(lǐng)域。要把線下的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)做好，加上它本身數(shù)據(jù)分析和人工智能數(shù)據(jù)分析的技術(shù)產(chǎn)品，能融合在一起去解決商業(yè)的問(wèn)題。
我們其實(shí)核心看這三個(gè)技術(shù)，數(shù)字孿生，大數(shù)據(jù)，人工智能。
另外一個(gè)我把它叫數(shù)字生態(tài)，舉一個(gè)例子就是保險(xiǎn)，數(shù)字生態(tài)是我們看到的很重要的一個(gè)趨勢(shì)。核心的原因就是IOT具備以后是一個(gè)完整的線上線下交融在一起的生態(tài)體系。金融領(lǐng)域講有螞蟻，微信，平安的金融生態(tài)，大家原來(lái)可能大部分認(rèn)為是三四家合作的生態(tài)，但實(shí)際上不管是銀行也好，保險(xiǎn)公司也好，一定都會(huì)去打這個(gè)牌。比方說(shuō)我們前兩天在當(dāng)代人和，當(dāng)代人和是2017年成立的這樣一家兩年的公司，他的資本實(shí)力比較雄厚，兩個(gè)股東一個(gè)是中國(guó)銀行信息，另外一個(gè)是中國(guó)移動(dòng)。兩年的一個(gè)公司為什么它要搭生態(tài)，它是一個(gè)壽險(xiǎn)公司的一定要做各種各樣的渠道把人的生命周期全部搭出來(lái)，核心的原因就是大家已經(jīng)很明確地意識(shí)到，我們金融行業(yè)不是財(cái)富驅(qū)動(dòng)的，而是客戶驅(qū)動(dòng)的。
其實(shí)銀行和消費(fèi)金融公司要搭商城，核心是為了與客戶有互動(dòng)，今天出去調(diào)研的時(shí)候，商城是不賺錢的，那商場(chǎng)的價(jià)值到底在哪？核心最后的結(jié)論其實(shí)不簡(jiǎn)單，是第一個(gè)保證他不虧錢，然后第二個(gè)就是一定要保持商城，因?yàn)樯坛悄軌驇椭⒖蛻舢嬒瘢赃@個(gè)生態(tài)其實(shí)是必須要建的，大到一個(gè)大的銀行小到一個(gè)小保險(xiǎn)公司。
在生態(tài)的過(guò)程當(dāng)中，今天我們重點(diǎn)會(huì)講開(kāi)放銀行，我們投資人客戶講在開(kāi)放銀行大生態(tài)里面，關(guān)注它扮演怎樣的角色，在一個(gè)銀行整個(gè)大的開(kāi)放生態(tài)里面是一個(gè)什么樣的角色決定了未來(lái)的商業(yè)價(jià)值。今天上午華為講它供應(yīng)商體系里面已經(jīng)有五個(gè)過(guò)100億的企業(yè)，但如果過(guò)程銀行里面能出來(lái)5個(gè)過(guò)100億的，那就是個(gè)很大的市場(chǎng)。
